프로젝트 요약
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목표: 방치형 게임에서 사람들이 좋아하는 요소는 무엇인지 확인해보고
웹사이트 퍼널 분석을 통해 이탈의 원인에 대한 가설을 설정해보고 개선해보는 프로젝트
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결과: -진행중-
1주차
1주차 요약
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방치형 게임들에 대한 정보 수집 및 웹사이트 구축
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18개의 방치형 게임을 무작위로 선택하여 정보 수집 및 직접 플레이 하며 정보를 쌓았고 질문지 제작
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유튜브에서 MBTI 사이트 만들기를 참조하며, 방치형 게임을 추천 웹사이트를 구축했고 배포에 성공
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Keep
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Web이라는 생소한 분야임에도 불구 꾸준히 노력하여 기능을 구현한 것
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완벽하게 만드는 것 보다는, 최소한의 기능만 갖춘 후 빠르게 배포하기로 결심한 것
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Problem
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설문을 끝마친 후 하나가 아닌 복수의 게임이 추천되는 것
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결과 페이지에서 설명이 부족한 것
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html, css, javascript에 대한 이해가 부족하여 구현하고 싶은 기능을 못하는 것
2주차
2주차 요약
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GA4, GTM, BigQuery연결
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GA4를 웹사이트에 연결하고 내부IP를 차단하고 전환을 설정
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GTM을 통해서 버튼 이벤트를 수집해줄 수 있게 설정하여 추후 사람들이 어떤 선택지를 골랐는지 수집할 수 있게 설계
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BigQuery와 GA4를 연결하여 나중에 SQL로 쿼리를 추출할 것임
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Keep
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GA4, GTM, BigQuery 모두 처음 사용해보는 것이었지만, 배움으로 극복
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Problem
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버튼 이벤트는 제대로 수집되는 것을 확인했으나, 그것을 BigQuery에서 어떻게 뽑아내야하는지 전혀 모르는 상태임, 제대로 연결이 된 것 인지 의심스러움
3주차
3주차 요약
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UTM설정 후, 카카오톡 단톡방, Slack 광고 시작
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UTM을 설정해줘 어느 사이트에서 찾아오게 됐는지 알 수 있게 해줌
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내가 속한 데이터 분석 및 게임 단톡방에 양해를 구하고 링크를 뿌려 사용자를 모음
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첫 날과 마지막 날에 다시 한 번씩 링크를 뿌리고, 일단 데이터가 제대로 쌓이는지 확인함
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Keep
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UTM 설정에 있어 헷갈리지 않도록 Excel에 정리한 것
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단톡방마다 규칙이 있기에, 사전에 먼저 질문해보고 링크를 공유한 것
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Problem
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카카오톡, 슬랙과 같은 공간은 인터넷 보다는 폐쇠적이기 때문에 2주차로 인터넷에 배포할 때랑은 동등한 실험 결과가 나오기는 쉽지 않음
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SQL문법은 어느정도 알고있으나, BigQuery 자체에 대한 사용이 미숙함
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Try
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1주 동안 때 쌓인 결과를 가지고 웹사이트를 개선해보자
4주차
4주차 요약
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사용자 여정의 최종 목표를 원하는 게임을 추천받는 것이라고 가정하여 퍼널은 위와 같이 구성
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1주일 동안 120명의 사람이 모였으며, 쌓인 데이터를 분석하여 어느 단계에서 가장 많은 이탈이 일어나는지 확인할 수 있었음
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맨 처음 대문 페이지에 들어오자마자 나가는 사람이 23%가 이탈, 가장 큰 이탈이 발생했음
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1번 질문에 진입하고 이탈하는 사람이 20% 이탈
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4번에서 5%, 7번에서 4%가 이탈
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이탈이 일어나는 퍼널 구간에서 이탈을 줄이기 위해 웹사이트 수정
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대문 페이지 문구와 버튼 및 광고 문구 개선
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게임 아트 및 컨셉을 물어보는 7, 8, 9번은 글보단 그림으로 선택할 수 있게 선택지를 꾸며줌
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Problem
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웹 사이트를 바꾸는 것에 여전히 챗GPT에 의존
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7, 8, 9번 질문에 그림을 추가하는 것으로 생긴 치명적인 문제
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그림을 클릭했을 때 트리거가 제대로 작동하지 않아서 데이터 수집이 이뤄지지 않음을 뒤늦게 확인 → 6번, 10번 사이에 얼마나 많은 사람들이 이탈했는지도 대체하여 확인
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Try
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이제 사람이 더 많이 있는 웹에 배포하기로 해보자
5주차
5주차 요약
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웹과 다른 카카오톡 단톡방, 링크드인, 에브리타임에 링크를 배포
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약 600명 정도의 유저 데이터가 쌓였으나, 4주차에 있었던 치명적인 문제를 뒤늦게 확인하고 수정하여 그 중 400명 정도의 데이터는 누수가 발생
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2가지 데이터 분석을 진행
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퍼널 분석
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클릭 이벤트를 분석하여 어떤 요소를 사람들이 좋아하는지 확인
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Tableau를 이용하여 질문별 문항별 클릭 횟수를 시각화하고 인사이트를 도출
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결과
5주차 회고
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데이터 누수가 발생한 것이 너무 뼈아픈 실수 였음
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이탈율 감소가 수정 때문에 일어난 것인지 아니면 게임에 관심이 있는 사람들이 애초에 많이 들어와서 감소가 일어난 것인지 불분명함
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Try
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시각화를 함에 있어서 Tableau를 사용한 것
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이 프로젝트 자체를 시작부터 끝까지 해보면서 어설프지만 퍼널 분석을 해본 것