한 줄 요약
블로그 유저 행동 데이터를 기반으로 블로그를 키워나가는 프로젝트
BigQuery 코드 공부
알게 된 것
지표 정리
이벤트 및 시간 관련 필드 | ||
1 | event_date | 이벤트 발생 날짜 |
2 | event_timestamp | 타임 스탬프(milli second) |
3 | event_name | 이벤트 이름 |
4 | event_params | 이벤트 관련 매개변수 |
5 | event_previous_timestamp | 현재 이벤트 이전에 발생한 이벤트의 타임스탬프 |
6 | event_value_in_usd | 이벤트와 관련된 값을 USD로 환산한 값 |
7 | event_bundle_sequence_id | 동일 세션에서 이벤트의 순서를 나타내는 ID |
8 | event_server_timestamp_offset | 이벤트가 서버로 수집되는 동안 발생한 시간 지연(밀리초 단위) |
사용자 관련 필드 | ||
9 | user_id | 사용자 고유 ID |
10 | user_pseudo_id | ga4에서 자동 생성한 익명 id |
11 | privacy_info | 사용자 데이터의 개인 정보 보호 관련 정보 |
12 | user_properties | 속성 데이터 |
13 | user_first_touch_timestamp | 사용자가 앱 또는 웹사이트 처음 방문 타임스탬프 |
14 | user_ltv | 사용자의 LTV |
디바이스 및 위치 관련 필드 | ||
15 | device | 사용자 디바이스 정보 |
16 | geo | 사용자 위치 정보 |
앱 및 트래픽 관련 필드 | ||
17 | app_info | 앱 정보 |
18 | traffic_source | 트래픽 소스 정보 |
19 | stream_id | 스트림 id |
20 | platform | 플랫폼 정보 |
이벤트 세부 정보 | ||
21 | event_dimensions | 이벤트와 관련된 추가 차원 데이터 |
22 | ecommerce | 전자상거래 관련 데이터 |
23 | items | 구매한 상품 정보 배열 |
24 | collected_traffic_source | 수집된 트래픽 소스 |
세션 및 배치 관련 필드 | ||
25 | is_active_user | 활성 상태인지 여부 |
26 | batch_event_index | 배치 처리 시 이벤트의 순서 인덱스 |
27 | batch_page_id | 배치 처리된 페이지 ID |
28 | batch_ordering_id | 배치 처리된 이벤트 순서 ID |
29 | session_taffic_source_last_click | 세션 중 마지막 클릭으로 유입된 트래픽 소스 |
30 | publisher | 이벤트가 유입된 게시자 정보 |
보라색 array, struct 형태의 데이터형식이라 추후 페이지 링크하여 더 자세하게 설명을 적어놔야함
pseudonymous_users
사용자 관련 필드 | ||
1 | pseudo_user_id | 익명 사용자 ID |
2 | stream_id | 스트림 ID |
3 | user_info | 사용자의 기본 정보를 포함한 필드 |
디바이스 및 위치 | ||
4 | device | 디바이스 정보 |
5 | geo | 지리적 위치 정보 |
속성 및 행동 관련 필드 | ||
6 | audiences | 오디언스 그룹 |
7 | user_properties | 사용자의 속성 정보 |
8 | predictions | 사용자 행동을 예측한 데이터
ex) 구매, 이탈, 재방문 |
사용자 가치 관련 필드 | ||
9 | user_ltv | 사용자의 ltv |
개인정보 및 규정 준수 관련 필드 | ||
10 | privacy_info | gdpr, ccpa 준수 여부, 데이터수집 동의 상태 |
날짜 관련 필드 | ||
11 | occurrence_date | 특정 이벤트나 속성이 발생한 날짜 |
12 | last_updated_date | 데이터가 마지막으로 업데이트 된 날짜 |
보라색 array, struct 형태의 데이터형식이라 추후 페이지 링크하여 더 자세하게 설명을 적어놔야함